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    <title>Inteligencia Artificial on Notaspampeanas</title>
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    <description>Recent content in Inteligencia Artificial on Notaspampeanas</description>
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    <item>
      <title>Científicos dependen cada vez más de herramientas de &#39;caja negra&#39; que no pueden controlar ni comprender completamente</title>
      <link>https://notaspampeanas.com/posts/1767106852593-ciencia-caja-negra/</link>
      <pubDate>Tue, 18 Aug 2026 00:10:10 -0300</pubDate>
      <author>notaspampeanas@gmail.com (Notaspampeanas)</author>
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&lt;/p&gt;
&lt;div class=&#34;lead text-neutral-500 dark:text-neutral-400 !mb-9 text-xl&#34;&gt;
  Según un nuevo estudio, los científicos dependen cada vez más de potentes fuentes de datos y herramientas que, a menudo, no pueden comprender, inspeccionar ni verificar por completo.
&lt;/div&gt;

&lt;p&gt;
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&lt;strong&gt;Imagen de &lt;a href=&#34;https://www.pexels.com/es-es/@2951544/&#34; target=&#34;_blank&#34;&gt;Artem Podrez&lt;/a&gt; en Pexels.com&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;</description>
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    </item>
    
    <item>
      <title>Investigadores del CONICET desarrollaron la inteligencia artificial Retinar, para prevenir la pérdida visual en personas con diabetes</title>
      <link>https://notaspampeanas.com/posts/1767106852566-retinar-conicet/</link>
      <pubDate>Mon, 03 Aug 2026 00:18:10 -0300</pubDate>
      <author>notaspampeanas@gmail.com (Notaspampeanas)</author>
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&lt;/p&gt;
&lt;div class=&#34;lead text-neutral-500 dark:text-neutral-400 !mb-9 text-xl&#34;&gt;
  La &lt;strong&gt;retinopatía diabética&lt;/strong&gt; es la principal causa de pérdida visual prevenible e irreversible en personas adultas en edad productiva, y, a nivel mundial, afecta aproximadamente al 25 por ciento de las personas con diabetes. Aunque puede avanzar durante años sin generar síntomas, un diagnóstico oportuno permite iniciar tratamientos capaces de evitar gran parte de las complicaciones. Frente a ese desafío sanitario, un grupo de investigadores del &lt;strong&gt;CONICET&lt;/strong&gt; y de la &lt;strong&gt;Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires&lt;/strong&gt; (UNCPBA) comenzó hace más de una década un camino de investigación que dio lugar a &lt;strong&gt;Retinar&lt;/strong&gt;, una plataforma argentina de teleoftalmología que utiliza inteligencia artificial para ampliar el acceso al control oftalmológico y optimizar el trabajo de los equipos de salud.
&lt;/div&gt;

&lt;p&gt;
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        alt=&#34;Imagen de una retina procesadas a través de Retinar. Crédito de la imagen: José Ignacio Orlando et al..&#34;
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&lt;strong&gt;Imagen de una retina procesadas a través de Retinar. Crédito de la imagen: José Ignacio Orlando et al..&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;</description>
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    </item>
    
    <item>
      <title>Encuesta de la Universidad de Phoenix destaca el potencial de la IA para mejorar la accesibilidad en el trabajo y el aprendizaje</title>
      <link>https://notaspampeanas.com/posts/1767106852561--encuesta-ia/</link>
      <pubDate>Sat, 01 Aug 2026 00:10:10 -0300</pubDate>
      <author>notaspampeanas@gmail.com (Notaspampeanas)</author>
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&lt;/p&gt;
&lt;div class=&#34;lead text-neutral-500 dark:text-neutral-400 !mb-9 text-xl&#34;&gt;
  A medida que la inteligencia artificial se integra en la forma en que las personas trabajan, aprenden y resuelven problemas, una nueva encuesta de la &lt;strong&gt;Universidad de Phoenix&lt;/strong&gt;, realizada por &lt;strong&gt;The Harris Poll&lt;/strong&gt;, revela que los estudiantes que comenzaron a trabajar recientemente perciben oportunidades significativas para que la IA fomente la accesibilidad.
&lt;/div&gt;

&lt;p&gt;
    &lt;figure&gt;
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Foto de &lt;a href=&#34;https://unsplash.com/es/@cashmacanaya?utm_source=unsplash&amp;utm_medium=referral&amp;utm_content=creditCopyText&#34;&gt;Cash Macanaya&lt;/a&gt; en &lt;a href=&#34;https://unsplash.com/es/fotos/manos-roboticas-y-humanas-extendiendose-una-hacia-la-otra-X9Cemmq4YjM?utm_source=unsplash&amp;utm_medium=referral&amp;utm_content=creditCopyText&#34;&gt;Unsplash&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;</description>
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    </item>
    
    <item>
      <title>Según el MIT, el asesoramiento financiero mediante IA es sorprendentemente bueno, especialmente si se hacen las preguntas adecuadas</title>
      <link>https://notaspampeanas.com/posts/1767106852554-ia-finanzas/</link>
      <pubDate>Wed, 29 Jul 2026 00:13:10 -0300</pubDate>
      <author>notaspampeanas@gmail.com (Notaspampeanas)</author>
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&lt;/p&gt;
&lt;div class=&#34;lead text-neutral-500 dark:text-neutral-400 !mb-9 text-xl&#34;&gt;
  En un &lt;a href=&#34;https://mitsloan.mit.edu/ideas-made-to-matter/ai-financial-advice-surprisingly-good-especially-if-you-ask-right-questions?utm_source=thinkingforward&amp;amp;utm_medium=email&amp;amp;utm_campaign=2026_07_28&#34; target=&#34;_blank&#34;&gt;artículo publicado por &lt;strong&gt;MITSloan&lt;/strong&gt;&lt;/a&gt;, con la firma de &lt;strong&gt;Betsy Vereckey&lt;/strong&gt; se resume que: A: El asesoramiento financiero mediante inteligencia artificial anima a las personas a ahorrar más, diversificar sus inversiones y asumir menos riesgos a medida que envejecen. B: Sin embargo, los consejos de la IA a menudo no logran ajustarse adecuadamente a perturbaciones como el desempleo, y permiten que las carteras se desvíen en lugar de reequilibrarlas activamente. C: Las diferencias en las indicaciones pueden dar lugar a variaciones en el asesoramiento, en función del género, el grado de conocimientos financieros y la familiaridad con el uso de modelos lingüísticos complejos.
&lt;/div&gt;

&lt;p&gt;
    &lt;figure&gt;
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&lt;strong&gt;Imagen de &lt;a href=&#34;https://www.pexels.com/es-es/@2702888/&#34; target=&#34;_blank&#34;&gt;Tara Winstead&lt;/a&gt; en Pexels.com&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;</description>
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    </item>
    
    <item>
      <title>Investigadores coreanos identifican por primera vez el &#39;costo energético oculto&#39; de los agentes de IA</title>
      <link>https://notaspampeanas.com/posts/1767106852511-ia-costo-energia/</link>
      <pubDate>Sun, 05 Jul 2026 00:09:10 -0300</pubDate>
      <author>notaspampeanas@gmail.com (Notaspampeanas)</author>
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    &lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;div class=&#34;lead text-neutral-500 dark:text-neutral-400 !mb-9 text-xl&#34;&gt;
  Con el inicio de la era de los agentes de IA —sistemas capaces de razonar y actuar de forma autónoma—, el consumo energético de los centros de datos se perfila como un desafío crucial. Un equipo de investigación de KAIST ha analizado, por primera vez, el coste computacional y el consumo energético de los agentes de IA, descubriendo que pueden consumir hasta 136,5 veces más energía por consulta que la IA generativa convencional.
&lt;/div&gt;

&lt;p&gt;
    &lt;figure&gt;
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        alt=&#34;Características clave de los agentes de IA y sus implicaciones para la infraestructura. Crédito de la imagen: KAIST&#34;
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&lt;strong&gt;Características clave de los agentes de IA y sus implicaciones para la infraestructura. Crédito de la imagen: KAIST&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;</description>
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    </item>
    
    <item>
      <title>IA para reconstruir la dieta de los antepasados de la especie humana</title>
      <link>https://notaspampeanas.com/posts/1767106852490-ia-dieta/</link>
      <pubDate>Fri, 26 Jun 2026 00:12:10 -0300</pubDate>
      <author>notaspampeanas@gmail.com (Notaspampeanas)</author>
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    &lt;/figure&gt;
&lt;/p&gt;
&lt;div class=&#34;lead text-neutral-500 dark:text-neutral-400 !mb-9 text-xl&#34;&gt;
  El estudio del microdesgaste dental permite analizar las marcas microscópicas que los alimentos dejan en la superficie del esmalte dental durante la masticación. Una investigación aplica técnicas de aprendizaje automático para estudiar en 3D los patrones de desgaste del esmalte dental.
&lt;/div&gt;

&lt;p&gt;
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        alt=&#34;La profesora Laura M. Martínez, de la Facultad de Biología y el Instituto de Arqueología (IAUB) de la Universidad de Barcelona. Crédito de la imagen: Laura M. Martínez - Universidad de Barcelona&#34;
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&lt;strong&gt;La profesora Laura M. Martínez, de la Facultad de Biología y el Instituto de Arqueología (IAUB) de la Universidad de Barcelona. Crédito de la imagen: Laura M. Martínez - Universidad de Barcelona&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;</description>
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      <title>Los estadounidenses apoyan firmemente las regulaciones sobre la Inteligencia Artificial</title>
      <link>https://notaspampeanas.com/posts/1767106852466-eeuu-ai/</link>
      <pubDate>Mon, 15 Jun 2026 00:10:31 -0300</pubDate>
      <author>notaspampeanas@gmail.com (Notaspampeanas)</author>
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      <description>Una nueva encuesta realizada por investigadores de Johns Hopkins revela que incluso los defensores de la inteligencia artificial quieren más normas</description>
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    <item>
      <title>Un estudio de Drexel revela cómo las personas utilizan la IA para el apoyo a la salud mental — y sus preocupaciones al respecto</title>
      <link>https://notaspampeanas.com/posts/1767106852438-ia-salud-mental/</link>
      <pubDate>Fri, 29 May 2026 00:19:24 -0300</pubDate>
      <author>notaspampeanas@gmail.com (Notaspampeanas)</author>
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      <description>&lt;p&gt;
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&lt;div class=&#34;lead text-neutral-500 dark:text-neutral-400 !mb-9 text-xl&#34;&gt;
  A medida que más personas recurren a chatbots de inteligencia artificial para apoyo emocional y de salud mental, un nuevo estudio de la Universidad de Drexel sugiere que la mayoría de los usuarios ven estas herramientas como complementos — no sustitutos — de la terapia humana. Basándose en millones de publicaciones en &lt;strong&gt;Reddit&lt;/strong&gt;, &lt;strong&gt;el estudio destaca tanto el creciente atractivo de las herramientas de apoyo con IA para la tranquilidad emocional, el afrontamiento y la orientación práctica, como las preocupaciones que los usuarios expresan sobre la dependencia emocional, la desinformación y la dependencia excesiva de la tecnología&lt;/strong&gt;.
&lt;/div&gt;

&lt;p&gt;
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&lt;strong&gt;Imagen de &lt;a href=&#34;https://www.pexels.com/es-es/@426015731/&#34; target=&#34;_blank&#34;&gt;Pachon at motion&lt;/a&gt; en Pexels&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;</description>
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    <item>
      <title>Profesora de data science revela cómo la IA está reestructurando silenciosamente la sociedad</title>
      <link>https://notaspampeanas.com/posts/1767106852416-ia-sociedad/</link>
      <pubDate>Tue, 19 May 2026 00:18:24 -0300</pubDate>
      <author>notaspampeanas@gmail.com (Notaspampeanas)</author>
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&lt;/p&gt;
&lt;div class=&#34;lead text-neutral-500 dark:text-neutral-400 !mb-9 text-xl&#34;&gt;
  No es el auge de las máquinas inteligentes lo que preocupa a la socióloga de la &lt;strong&gt;Universidad de Virginia&lt;/strong&gt;, &lt;strong&gt;&lt;a href=&#34;https://www.monasloane.org/&#34; target=&#34;_blank&#34;&gt;Mona Sloane&lt;/a&gt;&lt;/strong&gt;. Es el sutil pero poderoso movimiento hacia la predicción como medio para organizar la sociedad — un cambio de paradigma que, según ella, deja poco espacio para otros futuros posibles.
&lt;/div&gt;

&lt;p&gt;
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        alt=&#34;Mona Sloane, profesora adjunta de ciencia de datos y estudios de medios. Universidad de Virginia&#34;
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&lt;strong&gt;Mona Sloane, profesora adjunta de ciencia de datos y estudios de medios. Universidad de Virginia&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;</description>
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