Cuantificando los forks en la minería de Bitcoin y su costeo energético
·3 mins·
Notaspampeanas
Economía
Criptomonedas
Minado De Bitcoin
Costo De La Energía
Autor
Notaspampeanas
Notaspampeanas
Tabla de contenido
Tabla de contenido
La creación de nuevas criptomonedas requiere enormes cantidades de potencia informática, que se utiliza para resolver acertijos criptográficos en lo que se conoce como proof-of-work mining. Cuando dos computadoras intentan resolver el mismo rompecabezas, la primera en encontrar la solución crea un nuevo bloque y reclama el derecho de crear una cantidad predeterminada de nuevas monedas, mientras que los perdedores no obtienen nada.
Proporción de bloques extraídos entre los mineros en períodos de observación seleccionados. Los mineros desconocidos, para los cuales no hay una firma específica disponible, están en puntos blancos, y los otros mineros minoritarios de China están en puntos en rojo claro. Crédito de la imagen: Barucca et al.
Paolo Barucca y sus colegas muestran que este sistema favorece a los mineros que tienen hardware especializado altamente costoso, que puede superar a las computadoras disponibles en el mercado, lo que lleva a una consolidación del poder en la industria.
En la actualidad, sólo tres pools de minería producen más del 50% de los nuevos bloques de Bitcoin. Cuando dos mineros completan un rompecabezas casi simultáneamente, cada minero produce un bloque válido.
Esta situación se conoce como “fork” o “bifurcación”. Cualquiera que sea el minero que pueda propagar el bloque a la red primero verá su bloque construido en el futuro, mientras que el bloque del perdedor se convertirá en un bloque huérfano, sobre el cual se construirán pocos o ningún bloque adicional.
El cálculo utilizado para extraer sobre un bloque huérfano todavía requiere una cantidad significativa de energía, una ineficiencia que aumenta el impacto ambiental de las criptomonedas.
Los autores modelan la tasa de bifurcación en una red de mineros heterogéneos en función del número de mineros, su distribución de tasa de hash y los tiempos de propagación de bloques dentro de la red. Utilizando su modelo, los autores pueden cuantificar la energía desperdiciada en bloques mineros sobre bloques huérfanos.
Generación de fork. Para simplificar la dinámica de los modelos, los autores suponen que todos los mineros comienzan a minar en t1. En t2, Miner 1 resuelve el rompecabezas de prueba de trabajo para el bloque x y comienza a transmitirlo a la red. En t4, el mensaje se ha extendido a la mayoría de los nodos y es probable que se agregue un nuevo bloque x + 1 al bloque x. Sin embargo, Miner 2 extrae con éxito el bloque en t3, que es posterior a t2 y anterior a t4. Por lo tanto, según la definición anterior, el tiempo de propagación es t4 − t2 y la bifurcación está presente entre los tiempos t3 y t4. Crédito de la imagen: Barucca et al.
Según los autores, esta energía desperdiciada ha aumentado drásticamente durante la última década, alcanzando un máximo de alrededor de 16.000 MW en 2025, el equivalente a la mitad de la energía generada en el Reino Unido.
El artículo How the interplay between power concentration, competition, and propagation affects the resource efficiency of distributed ledgers fue publicado en la revista PNAS Nexus. Autores: Paolo Barucca, Carlo Campajola, Jiahua Xu
Paolo Barucca, Carlo Campajola, Jiahua Xu, How the interplay between power concentration, competition, and propagation affects the resource efficiency of distributed ledgers, PNAS Nexus, Volume 5, Issue 5, May 2026, pgag135, https://doi.org/10.1093/pnasnexus/pgag135
